Pre-trabajos

Pre-trabajos (aprendizaje invertido)

El curso usa aprendizaje invertido: antes de cada sábado preparas los conceptos base, para que las 6 horas presenciales se dediquen a resolver errores frecuentes y a trabajar con datos en R.

El Acuerdo 15 de 2026 registra 0 h de trabajo independiente para esta asignatura. El diagnóstico, las cápsulas, las lecturas y la instalación del software son formativos y sin nota; el cuestionario y el ejercicio en R de cada pre-trabajo sí se califican.

Calendario

ActividadCierreFormativo (sin nota)Calificable
Instalación de R (o Posit Cloud)Antes del diagnóstico00-instalacion-r.md—
Tutorial de RAntes del pre-trabajo 101-tutorial-r.md + 01-tutorial-r.Rmd—
Diagnóstico de entradaMiércoles anterior a la Sesión 1, 23:59diagnostico-entrada.md0 %
Pre-trabajo 1Miércoles anterior a la Sesión 1, 23:59Lecturas dirigidasCuestionario + ejercicio en R · 15 %
Pre-trabajo 2Miércoles anterior a la Sesión 2, 23:59Lecturas dirigidasCuestionario + ejercicio en R · 15 %

El cierre a mitad de semana permite al docente preparar la retroalimentación con la que se abre cada sesión.

Tutorial de R

  • Teoría: 01-tutorial-r.md — declaración de variables, tipos de dato, lectura de datos, pipe |>, verbos de dplyr (conteos, resúmenes, agrupaciones) y gráficos con ggplot2.
  • Práctica para clase: 01-tutorial-r.Rmd, con bloques ✍️ Tu turno y respuestas sugeridas al final.
  • Datos: datos/tapas-inyeccion.csv — peso de 90 tapas plásticas (nominal 12.0 ± 0.5 g) en tres máquinas y dos turnos. Variables: tapa, maquina (M1, M2, M3), turno (dia, noche), peso_g, defecto (ninguno, rebaba, rechupe, mancha).

Pre-trabajo 1 — Repaso descriptivo y distribuciones

Pre-trabajo 2 — Pruebas para dos muestras y primera regresión

Entrega

Sube a la plataforma el .Rmd diligenciado y el .html compilado, con nombre apellido-nombre_pre-trabajo-N.Rmd. Si el archivo no compila, envía igualmente el .Rmd y describe el error: también es información útil para la sesión.