Pre-trabajo 1 — Repaso descriptivo y distribuciones

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1. Lecturas dirigidas (formativo, ~2 h)

2. Cuestionario (calificable, 40 %)

Responde en la plantilla (sección Cuestionario), con 2–4 líneas por pregunta.

1. Una planta mide la dureza de 4 puntos de cada una de 10 láminas. ¿Cuál es la unidad experimental, la unidad de medición y el número de réplicas? ¿Qué error se comete si se tratan las 40 lecturas como independientes?
2. ¿Por qué la mediana y el RIC son preferibles a la media y la desviación estándar cuando hay atípicos? Da un ejemplo de un proceso de tu organización.
3. Si el peso de un producto sigue $N(500, 3^2)$ g y el límite inferior es 492 g, ¿qué proporción de unidades es no conforme? (muestra el cálculo de $z$).
4. Explica con tus palabras qué es una causa asignable y cómo la estratificación ayuda a encontrarla.
5. Describe cómo se vería un gráfico Q-Q de datos asimétricos a la derecha.

3. Ejercicio en R (calificable, 60 %)

Datos: datos/diametro-pernos.csv. Un fabricante de pernos midió el diámetro de 60 pernos (20 por turno). La especificación es 10.00 ± 0.15 mm.

a) Resume el diámetro por turno: $n$, media, mediana, $s$, RIC, mínimo, máximo.

b) Elabora un diagrama de cajas por turno con los límites de especificación y un histograma de todos los datos.

c) Calcula el puntaje $z$ de cada perno (con la media y $s$ globales) y verifica la regla empírica: ¿qué porcentaje está dentro de ±1, ±2 y ±3 desviaciones?

d) Elabora el gráfico Q-Q y aplica Shapiro-Wilk a todos los datos. ¿Es razonable un modelo normal?

e) Con el modelo normal (media y $s$ globales), estima la proporción de pernos fuera de especificación en ppm.

f) ¿Algún turno se comporta distinto? Escribe 3 líneas de conclusión para el jefe de planta.

Criterios de calificación del ejercicio