Objetivos
Al finalizar la sesión, el estudiante será capaz de elegir y aplicar la prueba adecuada para comparar medias y varianzas, planear el tamaño de muestra, ajustar e interpretar modelos de regresión lineal y validarlos con análisis de residuales. RAA3 · RAA4
Agenda (sábado, 8:00–14:00)
| Hora | Min | Bloque | Material |
|---|---|---|---|
| 8:00–8:20 | 20 | Retroalimentación del Pre-trabajo 2 | pre-trabajos/ |
| 8:20–9:15 | 55 | Pruebas t (una, dos muestras, pareada) y razón de varianzas F | Teoría 01 · Práctica 01 · Ej. 01 |
| 9:15–9:45 | 30 | Potencia y tamaño de muestra | Teoría 02 · Práctica 02 (§1–2) · Ej. 02 |
| 9:45–10:10 | 25 | Puente conceptual a ANOVA | Teoría 03 · Práctica 02 (§3) |
| 10:10–10:30 | 20 | Receso | |
| 10:30–11:50 | 80 | Correlación y regresión simple y múltiple | Teoría 04 · Práctica 03 · Ej. 03 |
| 11:50–12:40 | 50 | Supuestos y diagnóstico: residuales, influyentes, transformaciones | Teoría 05 · Práctica 04 · Ej. 04 |
| 12:40–12:50 | 10 | Pausa e instrucciones de la evaluación | |
| 12:50–13:50 | 60 | Evaluación individual (50 %) | Entregada por el docente |
| 13:50–14:00 | 10 | Cierre: qué se retoma en ASC22 | slides |
Contenidos
✅ Núcleo
- Pruebas de una muestra, de dos muestras (combinada y Welch) y pareada.
- Razón de varianzas (y Levene como alternativa robusta).
- Potencia, tamaño de muestra y curvas de potencia.
- Partición de la variabilidad y estadístico (puente al ANOVA, sin diseños).
- Correlación; regresión simple y múltiple: mínimos cuadrados, , coeficientes, ecuación de predicción, IC e IP.
- Análisis de residuales, atípicos influyentes y transformaciones.
🔵 Opcional
- Box-Cox y modelo log-log (Práctica 04, §2.2–2.3).
- Prueba de Durbin-Watson y VIF.
Materiales
Teoría
| # | Documento | Tema |
|---|---|---|
| 01 | teoria/01-pruebas-t-varianzas.md | Elección de la prueba; t de una y dos muestras, pareada; razón F |
| 02 | teoria/02-potencia-tamano-muestra.md | Potencia, tamaño de muestra, curva de potencia |
| 03 | teoria/03-puente-anova.md | Partición de la variabilidad y estadístico F |
| 04 | teoria/04-correlacion-regresion.md | Correlación, regresión simple y múltiple, IC e IP |
| 05 | teoria/05-supuestos-diagnostico.md | Residuales, influencia, transformaciones |
Prácticas (R Markdown)
| # | Práctica | Contenido |
|---|---|---|
| 01 | notebooks/01-pruebas-t-varianzas.Rmd | Dos líneas de ensamble (Welch, F, Levene); durómetros (pareada vs. independiente) |
| 02 | notebooks/02-potencia-anova.Rmd | power.t.test, pwr, curvas de potencia; partición SC y F a mano |
| 03 | notebooks/03-regresion.Rmd | Curado de adhesivo: correlación, regresión simple y múltiple, IC e IP |
| 04 | notebooks/04-diagnostico-residuales.Rmd | Gráficos de diagnóstico, influencia, Box-Cox, log-log |
Datos
| Archivo | Descripción | Variables |
|---|---|---|
datos/tiempo-ciclo-lineas.csv | Tiempo de ciclo en dos líneas de ensamble (15 y 18 ciclos) | linea (A, B), tiempo_ciclo_s |
datos/dureza-durometros.csv | Dureza de 12 probetas medidas con dos durómetros (pareado) | probeta, durometro_1, durometro_2 (HRC) |
datos/rugosidad-proveedores.csv | Rugosidad de láminas de tres proveedores, 8 por proveedor | proveedor (P1–P3), rugosidad_um (Ra, µm) |
datos/curado-adhesivo.csv | Resistencia al corte de 30 probetas de adhesivo | temperatura_c, tiempo_min, humedad_pct, resistencia_mpa |
datos/consumo-energia.csv | Consumo de energía vs. producción en 40 días (heterocedástico, un registro erróneo) | dia, produccion_t, consumo_kwh |
datos/resistencia-cajas.csv | Resistencia a la compresión de cajas de dos proveedores (Ej. 01) | proveedor (Norte, Sur), resistencia_kgf |
datos/temperatura-hornos.csv | Temperatura de 10 hornos con sensor nuevo y patrón (Ej. 01) | horno, patron_c, sensor_c |
datos/tostion-cafe.csv | Pérdida de peso en 24 baches de tostión de café (Ej. 03–04) | tiempo_min, temperatura_c, perdida_peso_pct |
datos/tiempo-entrega.csv | Tiempo de 25 entregas de bebidas (Ej. 04) | cajas, distancia_m, tiempo_min |
Ejercicios
Evaluación individual (50 %)
El enunciado, los datos (dos versiones), la plantilla, la solución y la rúbrica están en
docente/evaluacion/ y se entregan a los estudiantes al iniciar el bloque.
Las prácticas compilan (Knit) de principio a fin con los paquetes de
install.R.